課程資訊
課程名稱
新聞資訊視覺化
Visual Journalism 
開課學期
110-1 
授課對象
社會科學院  新聞研究所  
授課教師
林照真 
課號
JOUR7077 
課程識別碼
342 M2930 
班次
 
學分
3.0 
全/半年
半年 
必/選修
選修 
上課時間
星期二1,2,3,4,5(8:10~13:10) 
上課地點
新聞308 
備註
與謝艾契合授
限本系所學生(含輔系、雙修生)
總人數上限:20人
外系人數限制:8人 
Ceiba 課程網頁
http://ceiba.ntu.edu.tw/1101JOUR7077_ 
課程簡介影片
 
核心能力關聯
核心能力與課程規劃關聯圖
課程大綱
為確保您我的權利,請尊重智慧財產權及不得非法影印
課程概述

1.本課程強調新聞視覺化的認識與實務製作。
2.本課程除資料視覺化實作外,同時強調同學的資料分析與試算、繪圖、採訪寫作等能力、
3.為了貼近新聞真實,本學期將選擇具有新聞性的話題為視覺新聞製作主題,並將要求同學結合採訪,完成包括視覺圖表的完整作品。
4.《紐約時報》視覺圖表組副主任Archie Tse為課程合授老師,將定期視訊連線授課。 

課程目標
1.基於數位時代大量資料公開的時代來臨,本課程因此將提升同學的數據資料分析能力。同時,也能使用資訊圖表敘事。
2.本課程要求同學以團隊形態,完成兼具新聞主題、資料試算、資訊圖表繪圖、採訪與寫作等技能。
3.由於全球受新冠疫情影響極深,前所未見,因此本課程除最後一個作品可自由選題外,其入作品均與該國際病毒傳染有關,希望能讓同學藉此課堂觀摩全球媒體的相關視覺圖表、學習資料爬梳、並能融會貫通後,製作國內讀者所需的疫情新聞資訊圖表。 
課程要求
• 上課參與(30%)。團隊合作(20%)。作品(50%)
• Google Spreadsheets 測驗為一次成績。
• 上課兩次無故缺席,上課30%為零分。有事請務必事先聯繫。
• 作業兩次未交,作品之50%為零分。未交或是遲交,均以零分計。
• 期末時將相互討論團隊合作情形。
• 本課程不接受停修要求。
• 無期中、期末考。
 
預期每週課後學習時數
 
Office Hours
另約時間 備註: 請來信約時間。信箱:carolinelin@ntu.edu.tw 
指定閱讀
Covid-19數據來源
1.Our World In Data: https://ourworldindata.org/
2.World Health Organization: https://www.who.int/
3.Office for National Statistics: https://www.ons.gov.uk/peoplepopulationandcommunity/healthandsocialcare/conditionsanddiseases
4.衛生福利部疾病管制署:https://www.cdc.gov.tw
5.美國CDC:https://www.cdc.gov/,https://covid.cdc.gov/covid-data-tracker/#datatracker-home/
6.gov.data.coronavirus: https://coronavirus.data.gov.uk/
London Data Store: https://data.london.gov.uk/dataset/coronavirus--covid-19--cases


 
參考書目
Gray,J., Bounegru,L., & Chambers, L.(2012). The data journalism
handbook. Cambridge: O.REILLy. ( open source)
English: http://datajournalismhandbook.org/1.0/en/
Chinese: http://xiaoyongzi.github.io/web/index.html 
評量方式
(僅供參考)
   
課程進度
週次
日期
單元主題
第2週
9/28  完成分組,認識公開資料、相關視覺作品、認識老師的分工。(Archie和大家認識)
 
第3週
10/05  學習Google Spreadsheet試算工具。(測驗作業) 
第4週
10/12  學習繪圖軟體。(老查參與教學) 
第5週
10/19  第一個主題:分析Covid-19全球傳染相關資料,並從中找出新聞。 
第6週
10/26  各組主題討論(一)。各組第一次報告國際媒體作品。 
第7週
11/02  第一個視覺化作品草圖呈現。(各組開始進行討論,繼續採訪)(Archie加入授課)
 
第8週
11/09  第一個視覺化作品呈現。(Archie加入授課)(老查參與教學) (在課後完成所有作品並上網)。 
第9週
11/16  討論第二個資訊視覺化主題:Covid-19疫苗相關資料分析,並從中找出新聞。各組第二次報告國際媒體作品。(開始採訪) 
第10週
11/23  第二個視覺圖表內部討論。 
第11週
11/30  第二個視覺圖表草圖製作。(Archie加入授課)
 
第12週
12/07  第二個視覺化作品檢討。(Archie加入授課)
(在課後完成第二個作品並上網)。(老查參與教學)
 
第13週
12/14  第三個視覺圖表製作:自由命題,第一次討論 
第14週
12/21  第三個視覺圖表作品製作(一):草圖檢討。(Archie加入授課) 
第15週
12/28  相關國際作品介紹。 
第16週
1/04  第三個視覺圖表作品製作(二)(Archie加入授課)(老查參與教學) 
第17週
1/11  第三個視覺化作品檢討。檢討繪圖。(Archie加入授課)(老查參與教學) 
第18週
1/18  自主學習。